- 方案背景
- 业务挑战
- 解决之道
- 整体规划
- 应用场景
- 客户收益
方案背景
大数据时代下，随着计算机技术和网络技术在应急领域的广泛使用，应急管理部门需要面对海量的监测与监控信息、事件信息、交互信息、地理信息，这些数据的开放性、多样性和复杂性等特点对应急管理提出更高的要求。因此，如何在大数据背景下实现“应急管理体系化与治理能力现代化”成为重中之重。
业务挑战
通过应急管理数据支撑平台的大数据辅助预测，提高监测预警能力；大数据辅助决策，提升应急处置能力；大数据辅助决策，提升救援重建能力，但是要实现该目标我们还需要面对诸多问题。
信息孤岛存在 系统繁杂、彼此孤立；资源不能共享；系统建设“纵强横弱”；部门业务不能协同；不能支撑综合应用。
资源管理低效 资源分布散乱；资源责任方不明确；资源归属不清楚；资源管理制度不健全；资源管理效率低下。
跨部门协同困难 跨部门协同系统严重缺失；系统建设缺乏统一规划；系统建设缺乏统一标准；部门间缺乏资源互通机制。
综合应用缺乏 系统零散缺乏整合；资源缺乏深度开发；不能支撑整合管理需要。
解决之道
数据接入 ● 提供多源异构数据的采集接入能力，可靠、安全、低成本、可弹性扩展地进行数据同步。实现外部数据的统一汇聚存储。
数据分类
● 对不同来源数据进行分类。
数据处理
● 对数据进行提取、清洗、关联、比对、标识等处理。
数据治理
● 通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理，对数据全生命周期进行管控，使数据从混乱到有序，成为高可用、高质量、高价值的资源。
数据存储
● 结构化数据、非结构化数据、空间数据、实时数据进行存储。
整体规划
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应用场景
自然灾害综合预警多灾种分析
城市安全风险综合分析
安全生产风险综合分析
客户收益
提高监测预警能力
通过高效的数据治理，依托大数据平台的并行计算能力，在相关模型算法的支持下，迅速发现数据之间的内在关联以及发展趋势。提升应急处置能力
具有“要效率不要绝对精确”的理念，使应急决策信息的获取更为快捷，应急处置也更为迅速。提升灾后重建能力
完成重建路线的设计、灾后人员安置、恢复生产、防范化解风险，让危机后的损失达到最小化。实现业务“三个转变”
以业务为支撑的应急管理系统转变为以数据为支撑的应急管理系统；单一业务模式的应急管理系统转变为联合协同业务模式的应急管理系统；被动安全应对转变为主动风险防治 。
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