- 方案背景
- 业务挑战
- 解决之道
- 整体规划
- 应用场景
- 客户收益
方案背景
安全生产事故给人民的生命、财产造成了巨大的损失，事故影响通过媒体快速扩散，安全监管一把手责任，如何降低事故发生频率、减少事故损失等问题摆在我们面前。2020年国家印发《全国安全生产专项整治三年行动计划》，要求建立公共安全隐患排查和安全预防控制体系，安全风险管控由政府推动为主向企业自主开展转变、大力推动科技创新，全面提升本质安全水平。同年，工信部、应急部、安委办联合印发《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》，通过工业互联网在安全生产中的融合应用，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，提升工业生产本质安全水平。
业务挑战
围绕煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹等高危行业安全生产重大风险，以感知数据为支撑，构建风险监测指标体系和监测预警模型，利用大数据、人工智能等技术手段，建设安全生产风险监测预警系统。
缺乏电子化在线系统 人工纸质单据管理效率低下，信息收集不规范、记录不全、查找统计不便。
对数据没有二次复用 与安全有关的数据零散在DCS、SIS系统中，信息复用及渗透性差。
未对数据做建模预警 安全管理系统中没有绑定生产控制系统中的异常和告警数据，缺乏长期积累和建模分析。
不安全行为的被动式监控 需要24小时人工值守的监控摄像头，难免发生疏漏，缺乏AI视觉技术。
解决之道
安全生产监测预警一张图 ● 紧密围绕煤矿、非煤矿山、危化等高危行业安全生产重大风险，以感知数据为支撑，构建风险监测指标体系和预警模型，实现对高危行业企业安全生产风险的监测、评估、预警和趋势分析。
企业安全监控系统运行状态感知
● 从城市场景进入工业园区直至设备工艺三维组态模型，展示设备的实时运行状态、工艺流程动效等内容。通过该方法，监管人员可基于城市界面快速获取设施运行大数据。
安全隐患视频智能识别
● 利用视频模式识别和智能分析技术，动态感知企业重点场所、关键部位、特殊岗位的安全隐患，对人员违规违章行为、设备设施安全隐患等自动形成告警信息。
企业风险评估
● 综合汇总企业安全生产基础数据、实时监测数据、安全监控系统运行状态数据、视频智能分析数据、监管监察业务数据和其他部门共享数据，建立企业安全生产风险评估模型，动态评估企业安全生产风险。
安全生产风险趋势预测
● 利用人工智能等技术，针对企业生产更新、行业发展趋势、区域发展规划等内外部环境变化，实现风险趋势预测模型体系的自适应进化。
安全生产风险精准预警
● 预警信息自动生成：通过关联分析，自动提取异常监测数据并生成预警信息。● 预警方案自动生成：按照风险等级、责任主体等维度，智能生成预警方案。● 预警信息一键推送：经人工确认后，一键式推送风险预警信息。
整体规划
查看原图
应用场景
主动式发现隐患和预警
日常安全生产巡查追溯
战时应急辅助决策
政府行业监管
化工园区监管
打造3D联动示范样板
客户收益
智能
实时监测工艺、设备、环境、人员等多维安全信息，支持身份认证、防护缺失识别、区域闯入等20种智能场景。实时
电子地图定位报警信息，实时更新异常状况，联动广播声光报警警示现场人员，消息后台推送至管理人员。分析
支持多维度历史记录查询和统计分析，安全大数据辅助企业信息决策，对指标预测预警，闭环优化。开放
三方接口开放，兼容多种工业协议，内置算法库，满足3D大屏和数字孪生等个性化需求，提供集成及二次开发。
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