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提升应急通信指挥调度,泰策决策支撑有新招
发表时间:2018-09-21     浏览次数:663     来源:

       近年来,我国公共安全形势严峻,自然灾害、事故灾难频发,公共卫生事件和社会安全事件不断出现,国家安全仍存在威胁。我国政府高度重视突发事件处置,特别是2008年汶川地震后,国务院对应急处置提出了更高的要求。为提高突发事件应急通信处置能力,泰策针对通信行业现状进行梳理,从符合当前行业应急角度出发,就围绕建设通信行业信息化应急指挥平台,构建智能应急决策支持系统进行探索,以达到全面提升我国应急通信的指挥调度能力。

      目前通信行业内多数已有的应急系统还不完全具备应急处置过程中的自动分析、主动呈现、辅助决策支持等功能。在信息上报、接报处理、周边环境分析、应急资源救援路线规划、处置方案和总结评估报告等各环节都是基于人工完成,这种方式一方面造成人力、物力资源的浪费,另一方面严重降低了应急救援的效率和应急通信处置能力。
       
       泰策自主研发的智能应急决策支持系统是基于大数据平台、人工智能技术和辅助决策模型对应急事件的处置做到一站式自动分析、自动形成处置方案和通信保障方案、自动触发应急预案、自动下发应急处置任务等功能。采用机器学习中的分类、聚类、关联等算法进行深度挖掘,自动形成应急处置过程中的各类辅助决策支持信息,从而提高决策指挥和快速响应能力,使应急突发事件在最短时间里得到快速处置,将灾害损失降到最低。

        智能应急决策支持系统是建立在泰策自主研发的各类模型基础上,自动整合各种来源、各种数据格式的信息。通过对各种数据资源进行深度挖掘、碰撞及分析,进行智能自动分类,聚类、自动关联、个性化处理,帮助领导发现系统内海量信息的热点、信息发展的趋势,为用户做出应急处置决策提供有力的支持。系统能根据应急处置现场所处的具体环境和领导的具体情况,提供应急处置所需要的各种数据,并提供备选参考方案,根据不同的现场环境和要求对提出的备选参考方案进行评估。

       智能应急决策支持系统根据应急指挥现场所处的具体环境和领导的具体情况,自动生成各种应急通信保障方案、应急处置方案等,并根据不同的现场环境和要求对通信保障方案进行评估,提出参考建议,再生成具体的通信保障执行计划。真正做到应急处置智能化、规范化,自动分析所需的应急资源和资源调度情况,让领导能够把握全局,辅助做好决策分析。
   
        泰策智能应急决策支持系统主要功能包括:1、模型管理,就环境条件、数字化地形和网络参数、突发事件的紧急程度及分类等参数的各种组合,泰策公司对目前国际上流行的一些算法进行修正,并将其存于模型库中,构成辅助决策的基本数据库。模型库应对用户有开放的接口,允许用户根据实际情况,对模型做进一步修正以适应具体环境。2、知识管理,将应急保障有关的条令、规范、各种通信网络的部署技术和方法等分别存入知识库中,作为方案生成和评估模块时推理的基础。3、方案管理,方案生成和维护结合使用要求和具体现场环境,采用推理技术形成若干方案,提供方案评估模块使用。将上述结果作为方案生成的参数和约束条件,在泰策公司基于大数据建立的模型库、知识库和相关数据库的支持下推理生成若干个应急处置方案。同时,在结合现场情况及上级、领导指示的综合考虑下,对生成的应急方案进行修改和调整。4、方案评估,结合应急任务需求,对方案生成和修改模块产生的若干预案进行评估,得到方案的评估意见和优化建议等,供相关人员对方案进行调整和修改时参考。5、日常监测,通过每日零报告自动接收和基站监测告警情况,系统自动启动应急预案。6、预案关联,根据预先数字化的应急预案,配置相应的预案启动条件,将企业上报的数据类型与相应的预案进行关联,在达到或超过相应预案的触发条件时,及时触发相应预案响应的启动建议,在指挥决策人员确认后转入应急预案响应流程。